Drei Kurse. Ein aufbauender Lernpfad.
Von der ersten Begegnung mit Daten bis zur vollständigen KI-Anwendung – du wählst, wo du einsteigst und wie weit du gehst.
← Zurück zur StartseiteWie wir Kurse aufbauen
Konzept vor Code
Jede Einheit beginnt mit dem «Warum» – bevor du tippst, verstehst du, was du baust und warum dieser Ansatz gewählt wurde.
Übung mit echten Daten
Aufgaben nutzen Datensätze aus der Praxis – nicht konstruierte Spielzeugdaten. Du merkst früh, wie sich reale Daten anfühlen.
Feedback und Wiederholung
Projektabgaben werden kommentiert, nicht nur bewertet. Du lernst aus dem Feedback und verbesserst deinen Ansatz gezielt.
Einführung in Machine Learning
Ein ruhiger Einstieg in die Kernideen des maschinellen Lernens, mit kleinen, geführten Übungen, die Intuition aufbauen, bevor es tiefer geht. Designed für Menschen, die neugierig sind und noch keine Erfahrung mitbringen. Der Kurs läuft über sechs Wochen mit aufgezeichneten Lektionen und wöchentlichen Gruppensprechstunden.
- Grundkonzepte: Klassifikation, Regression, Clustering
- Python-Grundlagen werden miterklärt
- Wöchentliche Live-Sprechstunde für Fragen
- 6 Wochen, ca. 4–6 Stunden pro Woche
Kurspreis
CHF 230
Ablauf in sechs Wochen
Daten verstehen, erste Datensätze erkunden
Klassifikation: Entscheidungsbäume und Nachbarn
Regression: kontinuierliche Werte vorhersagen
Modellbewertung und Überanpassung erkennen
Clustering und Muster ohne Label finden
Eigenes Mini-Projekt mit Feedback
Wichtige Themen im Kurs
Praktisches Deep Learning
Ein Kurs auf mittlerem Niveau zum Aufbau und Training neuronaler Netze für reale Aufgaben – mit praxisnahen Projekten und klaren Erklärungen der zugrunde liegenden Ideen. Geeignet für Lernende mit etwas Programmiererfahrung. Beinhaltet ein betreutes Portfolio-Projekt.
- Voraussetzung: Python-Grundkenntnisse
- Betreutes Portfolio-Projekt mit schriftlichem Feedback
- Wöchentliche Gruppensprechstunden
- Kursabschluss mit Projektabgabe
Kurspreis
CHF 600
Applied AI Capstone Program
Ein fortgeschrittenes, projektorientiertes Programm, in dem Teilnehmende eine vollständige KI-Anwendung von Anfang bis Ende planen und entwickeln – mit Mentoring und Peer-Review. Für Entwickler, die ihr Wissen festigen und ein abgeschlossenes Projekt vorweisen möchten. Laufzeit: zwölf Wochen.
- Voraussetzung: Deep-Learning-Grundkenntnisse
- Eigenes Projektthema, persönliches Mentoring
- Peer-Review durch andere Teilnehmende
- 12 Wochen, ca. 8–12 Stunden pro Woche
Kurspreis
CHF 980
Ablauf des Programms
Projektziel definieren, Datenbeschaffung planen
Daten aufbereiten, erste Modelle entwickeln
Modell verfeinern, Architektur entscheiden
Integration, Evaluation, Peer-Review
Präsentation und Abschlussfeedback
Welcher Kurs passt zu dir?
| Merkmal | ML Einführung | Deep Learning Beliebt |
AI Capstone |
|---|---|---|---|
| Voraussetzungen | Keine | Python-Grundlagen | Deep Learning |
| Laufzeit | 6 Wochen | ~ 8 Wochen | 12 Wochen |
| Live-Sprechstunden | |||
| Persönliches Mentoring | |||
| Portfolio-Projekt | Mini | ||
| Preis | CHF 230 | CHF 600 | CHF 980 |
Unsicher, welcher Kurs passt? Schreib uns kurz deinen Hintergrund – wir beraten dich kostenlos.
Was für alle Kurse gilt
Datenschutz nach DSG
Lernfortschritte und persönliche Daten werden ausschliesslich für den Kursbetrieb gespeichert – nichts wird weitergegeben.
Erreichbarkeit per E-Mail
Fragen können jederzeit gestellt werden – Antworten kommen innerhalb von 48 Stunden, auch zwischen den Sprechstunden.
Laufende Aktualisierung
Kursinhalte werden regelmässig überarbeitet. Eingeschriebene Teilnehmende haben Zugang zu aktualisierten Materialien.
Transparente Kurspreise in CHF
Einmaliger Kursbeitrag, keine Abonnements, keine versteckten Kosten.
ML Einführung
Einsteiger · 6 WochenCHF 230
- Aufgezeichnete Lektionen
- Wöchentliche Sprechstunde
- Mini-Projektfeedback
- Kursbestätigung
Deep Learning
BeliebtCHF 600
- Aufgezeichnete Lektionen
- Wöchentliche Sprechstunde
- Portfolio-Projekt mit Feedback
- Kursbestätigung
AI Capstone
Fortgeschritten · 12 WochenCHF 980
- Persönliches Mentoring
- Peer-Review Prozess
- End-to-End Projektbegleitung
- Kursbestätigung
Noch Fragen zum richtigen Kurs?
Schreib uns kurz, was dich interessiert und was du bereits weisst – wir helfen dir, die richtige Entscheidung zu treffen.
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